Fetch.ai 的 FET 代币恢复了看涨势头，价格在过去一周上涨了 10%。

这一上涨趋势推动 FET 突破 20 天、50 天和 100 天指数移动平均线，这通常被视为进一步上涨的先兆。

然而，在今天早些时候短暂触及数月高点 0.2570 美元后，此后出现了一些抛售压力。

FET 目前发现自己正在重新测试 0.23 美元水平及其 100 日均线附近的支撑位。

保持在该区域之上可能会给 FET 奠定必要的基础，以便在短期内再次推高。

RSI 和 MACD：市场情绪和动量指标

RSI 和 MACD 柱状图分别是市场情绪和动量的重要指标。

FET 目前的 RSI 为 60.12，较昨天的 63.45 略有下降，表明超买情况略有减轻，这对 FET 来说可能是一个积极的发展。

MACD柱状图也从0.0029增加至0.0032，表明当前上升趋势有可能持续。

市值、成交量和价格分析

FET 的市值小幅增长 0.04% 至 1.876 亿美元，但 24 小时交易量大幅飙升，增长 115.94% 至 1.124 亿美元，表明投资者兴趣增加。

FET 目前价格为 0.2288 美元，截至目前已下跌 2.14%。

尽管达到了数月高点 0.2570 美元，但 FET 面临着越来越大的抛售压力，这导致价格跌至目前的水平。

FET 目前正在重新测试 100 日均线以获得潜在支撑。FET 的直接阻力区位于 0.2453 美元至 0.2543 美元之间。

另一方面，0.2274 美元的 100 日均线与 0.2274 美元至 0.2314 美元的支撑区域汇合，提供即时支撑。

当有迹象表明 FET 可能出现看涨逆转时，监控这些技术指标和整体市场方向是关键一步。

FET 的潜在策略

鉴于当前的市场指标和 Fetch.ai (FET) 的看涨逆转潜力，可以制定一种可能的交易策略。

这一策略既可以利用潜在收益，又可以防止意外衰退。

考虑到 FET 目前的价格为 0.2288 美元，以及 100 日均线建立的支撑位为 0.2274 美元，理想的入场点将在当前价格附近，如果价格进一步下跌，则略低于当前价格。

这取决于价格保持在 100 日均线和 0.2274 美元至 0.2314 美元支撑区之上。

止损应设在 100 日均线和支撑区域下方，以防止出现超出预期的下滑。

建议的位置可能在 0.22 美元左右，具体取决于个人风险承受能力。

0.2453 美元和 0.2543 美元之间的直接阻力区提供了合理的获利目标。根据动量和交易量，交易者可以瞄准该区域的上端。

突破该阻力区域可能会带来额外的上涨空间，但建议在该区域内部分或全部确保利润。

虽然 Fetch.ai 的 FET 代币显示出前景，但许多加密货币正在利用人工智能应用。

随着人工智能在各个领域的扩展，我们预计将有新的加密项目集成机器学习和数据分析。

鉴于加密货币利用人工智能的势头，Launchpad XYZ、yPredict 和 Render 等代币似乎有望在 9 月份实现显着增长。

Launchpad xyz：人工智能驱动的工具，实现更智能的加密货币交易

Launchpad xyz 是加密货币领域的一个新项目，已达到 150 万美元的预售目标。

该平台将为Web3 用户提供一套工具，将利用人工智能帮助交易者做出更明智的决策。

该项目计划发布对加密资产进行排名并提供交易见解的功能。

即将推出的平台的主要功能之一是 Launchpad Quotient。该工具将利用人工智能根据 400 个数据点对各种加密货币进行排名，旨在帮助用户识别加密市场的潜在机会，而不会错过有前途的资产。

另一个值得期待的功能是 TradingEdge 工具。该工具计划使用情绪分析和当前新闻为交易者提供有价值的见解。

此外，该平台还打算分享经验丰富的交易者的交易设置。作为奖励，$LPX 代币的早期采用者将获得基于 NFT 的高级访问通行证，该通行证将在平台上提供特殊福利。

成功预售后，Launchpad XYZ 宣布为当前和未来的代币持有者提供 19% 的奖金。不过，这项奖金优惠将在五天后结束。

为了加大筹款力度，该项目还限时免费访问 Telegram 上的 alpha 通话小组，其中分享了一些成功的交易设置。

随着预售的结束以及一系列有希望的功能即将推出，该项目正在朝着其目标采取措施。

尽管这些工具尚未推出，但筹款的成功表明人们对该平台计划提供的服务抱有浓厚的兴趣。

AI 增强型财务预测：yPredict 简介

为了使财务预测更加准确和方便，yPredict 正在开发一个将人工智能 (AI)与传统统计模型相结合的平台。

该项目最近为其原生代币 $YPRED 筹集了 366 万美元的资金，这表明投资者对其未来在金融领域的作用充满信心。

yPredict 计划于 2023 年第三季度推出测试版，旨在提供一系列针对交易者、开发人员和金融数据科学家的工具和平台。

yPredict 不仅仅是另一个预测工具，因为它汇集了新旧预测模型的优点。

它利用 ARIMA 模型（一种可以追溯到 20 世纪 70 年代的统计方法）以及长短期记忆 (LSTM) 和支持向量机 (SVM) 等现代机器学习模型。

ARIMA 专注于分析过去的值以检测未来的模式，而 LSTM 和 SVM 分别是为时间序列数据和价格预测而设计的人工智能模型。

通过结合这些不同的方法，yPredict 计划提供一种更强大、更细致的财务预测方法。

除了预测功能之外，yPredict 还在开发基于订阅的预测市场。

该平台希望让日常交易者更容易进行预测分析，而不仅仅是精英对冲基金的工具。

金融数据科学家将有机会将他们的预测模型货币化，交易者可以订阅最适合他们交易风格和资产的模型。

yPredict 为其即将推出的产品制定了明确的时间表。2023 年第三季度，其原生代币 $YPRED 将在各个交易所上市。

这也是 yPredict Repository 和 Prediction Marketplace 的 beta 版本计划发布的时间。

预计到今年年底，市场和分析产品将发布更多测试版。该平台力求到 2024 年从这些测试版过渡到全面运行的版本。

渲染网络：满足跨行业的 AI GPU 需求

知名加密货币分析师 Miles Deutsche 表示，AI 技术领域的投资可能会大幅增加，今年将达到 979 亿美元。

Render Network 因其提供去中心化的 GPU 电力租赁服务而受到密切关注。 

Deutsche 表示，随着人工智能的发展，对 GPU 能力的需求也会增加，这使得 Render Network 这样的公司变得越来越重要。

渲染网络允许用户将 GPU 能力借给需要它来执行 3D 建模、图形渲染和动画等任务的其他人。

由于其在游戏、架构和元宇宙开发等各个领域的适用性，该平台变得越来越重要。

Render Network 已与苹果、微软和谷歌等科技巨头建立了战略合作伙伴关系，这可能会提高其更广泛采用的机会。

渲染网络如何与现有技术集成的一个具体例子是它与流行的渲染产品 Octane X 的兼容性。

这种集成可以在 iPhone 和 iPad 等设备上实现流畅的渲染操作。

在渲染网络系统中，RNDR 代币充当用于支付渲染服务的实用代币。

它还提供对特殊功能的访问，例如优先级渲染和高性能节点。

RNDR代币总供应量为5.31亿枚，流通量为3.89亿枚。

截至目前，RNDR代币是市值排名前100位的加密货币之一，估值为5.08亿美元。